Российская социологическая энциклопедия - анализ регрессионный качественный
Связанные словари
Анализ регрессионный качественный
где i – номер предиктора, j – номер градации i-го предиктора, к-рый принадлежит r-му респонденту, р – число предикторов. Коэффициенты влияния а., оцениваются таким образом, чтобы обеспечить наилучшую "подгонку" наблюдаемых данных и свести к минимуму критерий суммы квадратов ошибок, т. е., , где N – число респондентов (объектов).
Коэффициент влияния аij, интерпретируется как отклонение средней j-й градации г-го предиктора для зависимого признака от среднего значения Y для всей выборки. На основании значений а., рассчитываются оценки связи предикторов с зависимым признаком как отдельно, так и в связи с др. предикторами (с учетом коррелированности), а также совместная связь всех признаков модели, т. е. множественный коэффициент корреляции R, квадрат к-рого определяет объясняющую способность модели. Индивидуальные прогнозные значения Y определяются на основании равенства (1). МНА связан концептуально и алгоритмически с методом МКА, т. к. основан на параллельном применении МКА к серии υ регрессионных моделей типа (1), где υ равно числу непустых градаций зависимого классификационного Y. Меняется только интерпретация оценок {}l, {}l и {аij} l=1, ... , . Вместо средних значений Y и отклонений от средних aij в МКА имеем частоты распределений по выборке по модели {Y}l и частотные отклонения {аij}l. Прогноз состоит в выборе максимального значения из набора вероятностей (частот) {Y}l для определенного сочетания значений Х-ов. На основе рез-тов анализа исследователь получает возможность активно влиять на формирование шкал предикторов, выбор самих предикторов, глубже проникая в механизмы взаимосвязей предикторов с зависимой переменной. Такое активное взаимодействие с данными не ограничивается к.-л. автоматич. селективным процессом, как часто бывает с др. методами и программами, дает возможность повышать как объяснительную, так и предсказательную функции методов и вместе с тем их практич. направленность. Лит.: Типология и классификация в социологических исследованиях. М., 1982; Аргунова К.Д. Качественный регрессионный анализ в социологии. Методическоепособие. М., 1990; Baker E.L. ets. Searching for structure. Ann Aibor, 1973; Morgan J.N., Messenger R.C. THAID – sequential analysis program for nominal dependent variables. Ann Arbor, 1973. К.Д. Аргунова
Вопрос-ответ:
Похожие слова
Самые популярные термины
1 | 2268 | |
2 | 1110 | |
3 | 973 | |
4 | 723 | |
5 | 715 | |
6 | 655 | |
7 | 605 | |
8 | 503 | |
9 | 493 | |
10 | 481 | |
11 | 479 | |
12 | 440 | |
13 | 431 | |
14 | 418 | |
15 | 417 | |
16 | 399 | |
17 | 396 | |
18 | 378 | |
19 | 376 | |
20 | 363 |